4. Februar 2020

Bastian Schmidt, BSc

Mathematische Aspekte von Neuronalen Netzen: Konzept einer extern zu bearbeitenden Masterarbeit

Lars Lange, BSc

Einführung in neuronale Netze und Kostenreduktion mittels stochastischem Gradientenverfahren

7. Januar 2020

Hannes Junker
Die Plückerschen Modelle. Die Klassifikation der Äquitorialflächen quadratischer Linienkomplexe

10. Dezember 2019

Alexander Klemps, BSc
Nichtlineare Stabilität von impliziten Lie-Gruppen-Integratoren

17. Dezember 2019

Victoria Wieloch
BLieDF - BDF-Lie-Gruppen-Integration mit minimaler Anzahl von Matrix-Kommutatoren

3. Dezember 2019

Marcel Klinge
Peer-Methoden mit Approximierender Matrix-Faktorisierung (AMF) - ein Überblick und Ausblick

19. November 2019

Rico Weiske
Die BDF2-Maruyama-Methode für stochastische Evolutionsgleichungen

12. November 2019

Raphael Kruse

Randomisierte Lösungsverfahren für gewöhnliche Differentialgleichungen

5. November 2019

Stefan Hante/ Manuela Paschkowski
Einseitige Zwangsbedingungen, Komplementaritätsprobleme und ein akademisches Beispiel

22. Oktober 2019

Gordan Jelenić
(Rijeka)

Current Research Activities in Engineering Mechanics at University of Rijeka Faculty of Civil Engineering

15. Oktober 2019

P. H. Schmölling
Numerische Approximation asymptotisch orbital stabiler periodischer Lösungen von gewöhnlichen Differentialgleichungen

18. Dezember 2019

Am Mittwoch, den 18. Dezember 2019 trägt um 16.15 Uhr, im Seminarraum 1, Henrik Schumacher (RWTH Aachen) im Oberseminar "Analysis" zum Thema:

Gradient Flows for the Möbius Energy

vor.

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2. Juli 2019

F. Leitenberger

Integrable Systeme