13. Juli 2021 (virtuell)

Nahid Jamshidi

"Model reduction for unstable stochastic systems"

6. Juli 2021 (Der Vortrag findet im HS 3.28 statt und wird auch gestreamt.)

Rico Weiske

"The BDF2-Maruyama Scheme for Stochastic Evolution Equations with Monotone Non-Lipschitz Drift"

22. Juni 2021 (Der Vortrag findet im SR 2 statt und wird mit Zoom gestreamt.)

Philipp Reiter (TU Chemnitz)

"Sobolev Gradients for the Möbius Energy (joint work with Henrik Schumacher)"

The Möbius energy is a self-avoiding functional on curves that was originally studied to produce nicely shaped knots. Aiming at completely unraveling cable spaghetti, we use a gradient-based approach to approximate stationary points.

The gradients are computed with respect to Sobolev inner products similar to the W^{3/2,2}-inner product. This leads to optimization methods that are significantly more efficient and robust than standard techniques based on L^2-gradients.

11. Mai 2021 (virtuell)

Monika Eisenmann (Lund TH)

"Sub-linear convergence of stochastic optimization methods in Hilbert space"

4. Mai 2021 (virtuell)

Raphael Kruse, Helmut Podhaisky

"On implicit random Runge-Kutta methods"

20. April 2021

Gesa Sarnighausen (virtuell)

"Identifikation von Lösungen nichtglatter Systeme mittels neuronaler Netze"

14. Dezember 2021

Vinh Quang Luu

"Multivariate Polynomial Interpolation in Newton Forms"

7. Dezember 2021

Nahid Jamshidi

"The Stochastic LQR Optimal Control with Fractional Brownian Motion".

Justus Werner

"Smooth Random Functions and Random ODEs".

16. Februar 2021 (16:30 Uhr)

Bastian Schmidt
"Approximative Lösung von Maxwell-Gleichungen mittels neuronaler Netze"
Die Verteidigung findet online statt.

16. Februar 2021 (15:30 Uhr)

Lars Lange
"Analyse und Anwendung von Stochastischen Gradientenverfahren für Maschinelles Lernen"

Die Verteidigung findet online statt.

10. Februar 2021

Hannes Junker

"On the History of Mathematical Models in Context of Research"

Die Veranstaltung findet online statt.

26. Januar 2021

Rico Weiske
"On improving the order of convergence of the BDF2-Maruyama method"
Die Veranstaltung findet online statt.